Il y a une indication d’arrêt à l’extérieur de la maison [Devin Gaffney] qui, apparemment, personne ne s’arrête vraiment à. Lors de l’achat pour empêcher le trafic Web ainsi que les retards sur une principale artère, les véhicules prennent la route derrière la maison de [Devin Gaffney], mais il découvrit beaucoup de véhicules ne prêtaient pas la peine de s’arrêter au panneau d’arrêt. Il avait un PI de framboise ainsi que d’une caméra, alors il les a mis autant que de repérer les voitures violantes.
Sa configuration est assez basique – Raspberry Pi ainsi que la caméra vidéo dirigée à l’extérieur à l’intersection. Il utilise OpenCV ainsi que l’utilisation de l’appareil qui découvrit pour repérer les véhicules et identifier s’ils ont exécuté l’indication ou non. Son site a de bonnes graphiques montrant lorsque les violations ont eu lieu à l’heure et le jour de la semaine. De même sur le site sont des liens que vous pouvez utiliser pour aider à former le système à remarquer des voitures, des véhicules qui exécutent le panneau d’arrêt, identifiant s’il y a suffisamment de vidéo pour identifier s’il y a une violation, ainsi que ou non un véhicule la mauvaise méthode avec l’intersection.
C’est une utilisation fascinante de la PI ainsi que de l’OPENCV; rien ne garantit que cela aidera la population du quartier de [Devin Gaffney], cependant leur fournit parfaitement des munitions (en supposant qu’ils veulent quelque chose fait à propos de l’intersection.) C’est une configuration peu coûteuse et simple, ainsi que c’est bon de laisser Le quartier a une main dans la formation du système. Pour beaucoup plus d’OPENCV, inspectez ce court article sur la prise de la prise de vue de saut idéal ou celle qui tente de quantifier la nébulosité. Superbe trucs.
[Via Reddit]