tôt ainsi que la détection abordable d’une insuffisance cardiaque est la proposition de [Jean Pierre Le Rouzic] pour son entrée pour le prix Hackaday 2017. Son gadget est basé sur un dispositif de Doppler abordable, comme ces gadgets de Doppler foetal utilisés pour écouter un cœur à naître, nourrir un fabricant de découverte d’algorithme qui pourrait se différencier entre un cœur sain et malsain.
La théorie derrière elle est qu’un tissu cardiaque sain et sain a une impédance acoustique différente du tissu dégénéré. Basé sur l’impédance acoustique, le gadget classerait le tissu comme suit: normal, dégénéré, granulé ou fibreux. Chaque classification indique certaines questions principalement dans les tissus conjonctifs.
Il y a un certain nombre d’avantages à avoir un gadget de travail comme celui-ci [Rouzic] travaille. Pour commencer, il serait possible de l’utiliser à la maison, sans l’intervention d’un médecin ou d’un personnel médical. Il nous semble que cela serait aussi simple que d’utiliser un gadget de pression artérielle ou un doppler fœtal. C’est également assez peu coûteux (estimé de moins de 150 $) ainsi que nécessaire sans gel pour travailler. Nous avons couvert des emplois similaires qui déterminent différents signaux cardiaques, tels que l’électrocardiographie open source, mais l’ECG a la chute qu’il a besoin de fixer des électrodes au corps.
Une fonction suggérée fascinante est que ce qui est découvert d’un seul cas, est envoyé à tous les gadgets à la prochaine mise à jour, de sorte que les gadgets deviennent «plus intelligents» comme ils sont utilisés. Bien sûr, il y a beaucoup de méthodes pour cela pour vous tromper, mais c’est un excellent concept pour commencer.
Le Hackadayprize2017 est sponsorisé par: