Les aliments adultérés sont des aliments qui ont un composé ajouté à celui-ci pour économiser des coûts. Il peut avoir un effet défavorable, il peut diminuer la puissance de la nourriture ou ne peut avoir aucun impact. Dans de nombreuses situations, cela fait illégalement. C’est également un problème étendu, celui qui [G. Vignesh] a choisi de gérer comme son entrée pour le prix Hackaday 2017, un détecteur d’adultération basé sur l’AI.
Sur sa page HackAday.io Détails de l’emploi Il décrit certaines techniques existantes pour tester les aliments, certains que vous pouvez faire à la maison: le sucre adultéré peut avoir de la craie ajoutée à celui-ci, alors mettez-le dans de l’eau, ainsi que le sucre se dissoudre pendant que la craie sera ne pas. Sa méthode consiste à prendre à la place des images haute définition de la nourriture et, sur un PI de framboise, appliquez-leur des filtres pour exposer différentes propriétés telles que la densité, la taille, la couleur, la structure ainsi que la fois. Il mentionne également une analyse de la photo utilisant un réseau neuronal de découverte en profondeur. Ce travail nous touche tous aussi bien que nous l’examinerons avec intérêt.
Si tout ce discours de nourriture adultérée vous fait inquiet de votre approvisionnement alimentaire, pensez à la croissance de notre propre style pirate. L’un de ces travaux que nous avons considéré ici sur Hackaday est Farmbot, un robot d’élevage CNC open-source. Un autre est un ordinateur open-openag de MIT, une robotique gère ainsi que la chambre de croissance.
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